Google anunció el jueves nuevas actualizaciones de su asistente de investigación y toma de notas con inteligencia artificial. CuadernoLMlo que permite a los usuarios obtener resúmenes de videos y archivos de audio de YouTube e incluso crear discusiones de audio generadas por IA que se puedan compartir, ya que el gigante de las búsquedas apunta a ampliar los casos de uso y el alcance de la herramienta, que se lanzó originalmente como un proyecto en su conferencia de desarrolladores I/O el año pasado y se expandió a mercados como India, Reino Unido y más de 200 países meses después de su debut para acceso público en los EE. UU.
CuadernoLMque inicialmente era utilizado por educadores y estudiantes, ha experimentado recientemente un cambio significativo en su base de usuarios y ahora está atrayendo a más personas en el entorno laboral.
Raiza Martin, gerente senior de productos de IA en Google Labs, dijo en una entrevista exclusiva que los usuarios de la herramienta ahora están divididos aproximadamente: el 50% son educadores y estudiantes, y la otra mitad son profesionales de negocios.
“La gente ahora comparte cuadernos y eso está creando un efecto de red”, dijo a TechCrunch.
Esto le dio al equipo de NotebookLM un impulso para introducir nuevas características, con la esperanza de mejorar su efecto de red y hacer que la herramienta sea popular entre personas de diferentes grupos demográficos.
A principios de este mes, NotebookLM agregó la función Audio Overview (Descripción general de audio) para permitir que los usuarios conviertan sus documentos en interesantes debates de audio. La última actualización amplía esa experiencia al permitir que los usuarios compartan la descripción general de audio generada en NotebookLM con una URL pública.
Para utilizar esta función, haga clic en el ícono de compartir disponible en la descripción general de audio generada en la herramienta para obtener su URL, que luego puede copiar y compartir con otros.
Martin dijo que su equipo vio a profesionales cargar páginas web, currículums e incluso sus presentaciones en NotebookLM para generar resúmenes de audio y luego compartirlos con sus empleadores, colegas o clientes.
NotebookLM también agregó compatibilidad con videos de YouTube y archivos de audio (como .mp3 y .wav) como nuevos tipos de fuentes, junto con la compatibilidad existente con Google Docs, PDF, archivos de texto, Google Slides y páginas web. Las nuevas funciones ayudan a los usuarios a resumir los puntos clave de los videos de YouTube y generar conclusiones y perspectivas a partir de las grabaciones de audio que tienen de sus sesiones de estudio o proyectos.
Martin le dijo a TechCrunch que, dado que Google Labs tiene un equipo pequeño trabajando para NotebookLM, impulsado por el modelo de lenguaje grande multimodal Gemini 1.5 Pro de la compañía, cada nueva característica que el equipo agrega a la herramienta se basa en los comentarios de los usuarios.
“Lo interesante de las herramientas de IA es que cambian muchas suposiciones”, afirmó. “Lo que podría haber sido útil el año pasado podría no serlo este año”.
En junio, Google amplió el acceso a NotebookLM a más de 200 países después de lanzarlo inicialmente en EE. UU. a fines del año pasado.
Martin le dijo a TechCrunch, sin revelar cifras específicas, que si bien NotebookLM todavía tiene la mayoría de su uso en los EE. UU., Japón ha surgido como el próximo gran mercado para la herramienta. El ejecutivo también subrayó que algunos de sus usuarios están usando NotebookLM para obtener resúmenes basados en IA en idiomas diferentes a los que configuran en la herramienta.
“En Japón, en particular, vemos muchos documentos que no están en japonés, pero NotebookLM está configurado en japonés”, dijo. “Por lo tanto, la gente realiza consultas en su idioma nativo y lo utiliza con documentos probablemente complejos y densos en inglés”.
Google afirmó que la información que los usuarios suben a NotebookLM se mantiene privada y no se utiliza para entrenar un modelo de IA. Para acceder a la herramienta, los usuarios deben tener al menos 18 años.
Aun así, NotebookLM enfrenta desafíos inherentes a su naturaleza como herramienta de IA. Uno de ellos es que si los usuarios confían demasiado en NotebookLM, podrían perder rápidamente el hábito de leer contenido extenso y artículos de investigación. Esto también podría conducir al problema de la simplificación excesiva.
Martin dijo a TechCrunch que su equipo está muy consciente de estas preocupaciones.
NotebookLM proporciona citas en las que se puede hacer clic a partir del contenido que cargan los usuarios para permitirles profundizar en las notas resumidas.
“Intentamos animarles a leer el texto original. Les animamos a que vuelvan a comprobar todas las respuestas que salen de NotebookLM… Pueden leer SparkNotes o el libro en sí; ustedes deciden”, dijo.
NotebookLM está actualmente limitado a la web, aunque Martin indicó que sus aplicaciones móviles podrían llegar en algún momento del próximo año.
Mientras tanto, el equipo está ocupado agregando más funciones nuevas. Estas se centrarán en agregar más soporte en el lado de entrada y nuevas fuentes para salidas, dijo Martin.
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