El HHS financiará herramientas de mantenimiento de dispositivos médicos basadas en inteligencia artificial

El jueves, el Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. anunció nuevos fondos para ayudar a mejorar el uso y el mantenimiento de dispositivos médicos habilitados con inteligencia artificial.

Las investigaciones han demostrado que los modelos de aprendizaje automático que se utilizan en entornos clínicos pueden degradarse con el tiempo. El nuevo dinero del HHS está destinado a la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada para la Salud (ARPA-H), que lo utilizará para innovar en sus esfuerzos por hacer que las herramientas de inteligencia artificial sean más confiables para los médicos y más beneficiosas para los pacientes.

Esta iniciativa se conoce como Evaluación del desempeño y confiabilidad para modificaciones continuas y usabilidad de la inteligencia artificial, o PRECISE-AI.

¿POR QUÉ ES IMPORTANTE?

La Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos ha autorizado más de 950 dispositivos médicos con funcionalidades de IA integradas, lo que representa un aumento diez veces mayor que en 2018, según ARPA-H.

Si bien estas nuevas herramientas basadas en IA pueden transformar la capacidad de los médicos para brindar atención, el aprendizaje automático puede degradarse con el tiempo debido a cambios en los datos de entrada de las operaciones clínicas, la adquisición de datos, la población de pacientes o la infraestructura de TI.

“La promesa de las herramientas basadas en inteligencia artificial para la atención médica es tan fuerte como los datos reales relevantes que las sustentan”, dijo Berkman Sahiner, gerente del programa PRECISE-AI, en una declaración.

Las técnicas actuales desafían a los usuarios a monitorear y mantener el rendimiento del dispositivo impulsado por IA en entornos clínicos del mundo real.

“La incapacidad de monitorear y mantener automáticamente el rendimiento de un dispositivo médico habilitado con IA en función de operaciones del mundo real crea riesgos para los médicos y los pacientes”, agregó Sahiner.

El HHS afirmó que, a través de PRECISE-AI, busca establecer un repositorio de herramientas de código abierto que mantengan el apoyo a la toma de decisiones clínicas basado en IA identificando y corrigiendo automáticamente la degradación del rendimiento, sin necesidad de supervisión humana.

Las herramientas de análisis de causa raíz también deben comunicar información clara y procesable sobre las fuentes de degradación para permitir que los usuarios de atención médica interpreten mejor la incertidumbre del modelo.

Al “recomendar el enfoque óptimo para detectar y mitigar la degradación subyacente del rendimiento del modelo de IA”, los médicos pueden brindar una mejor atención al paciente, afirmó Sahiner.

La próxima convocatoria final del programa se centrará en cinco áreas técnicas, y los equipos comenzarán por desarrollar herramientas para establecer la estimación más precisa del diagnóstico de un paciente, dada la evidencia disponible, o “verdad fundamental”, dijo la agencia.

Luego, los equipos desarrollarán métodos autónomos para monitorear el desempeño de una herramienta de IA en relación con estas verdades fundamentales, determinar las causas fundamentales de cualquier degradación y realizar las correcciones necesarias.

También crearán mecanismos y la infraestructura de datos subyacente para notificar a los médicos, desarrolladores de herramientas de IA, administradores de hospitales y reguladores cuando se produzca una degradación del rendimiento.

La fecha de respuesta para el solicitación Actualmente es el 15 de enero de 2025.

LA TENDENCIA MÁS GRANDE

Como entidad independiente de los Institutos Nacionales de Salud, ARPA-H busca invertir en formas de construir sistemas de atención médica más fuertes, más saludables y más resilientes.

Se centra en la creación de plataformas y estrategias escalables, desde hospitales móviles avanzados que brindan atención aguda en entornos rurales hasta la protección de software de código abierto utilizado en infraestructura crítica.

Como parte de su Iniciativa de Seguridad de Salud Digital, DIGIHEALS, ARPA-H se asoció con la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa en el Desafío Cibernético de Inteligencia Artificial. En mayo, el HHS anunció 50 millones de dólares bajo ARPA-H para ayudar a los proveedores a reparar vulnerabilidades de ransomware en redes y dispositivos médicos.

EN EL ACTA

“PRECISE-AI está abordando una brecha cada vez mayor a la hora de garantizar que las herramientas de IA utilizadas en la toma de decisiones clínicas sean precisas, seguras y sólidas en entornos del mundo real”, afirmó la directora de ARPA-H, Renee Wegrzyn, en el anuncio de la convocatoria. “Al hacerlo, ARPA-H está creando una base de confianza entre los médicos y estas herramientas de IA, lo que ampliará aún más el potencial de la IA para mejorar los resultados sanitarios de todos los estadounidenses”.

Andrea Fox es editora senior de Healthcare IT News.
Correo electrónico: afox@himss.org

Healthcare IT News es una publicación de HIMSS Media.

El Foro HIMSS sobre IA en la atención médica está programado para el 5 y 6 de septiembre en Boston. Obtenga más información y regístrese.

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