La industria de la IA sigue lanzando toneladas de nuevos modelos y las empresas que buscan mantenerse competitivas se apresuran a adoptarlos para sus propósitos. De hecho, casi el 10 % de las empresas planean gastar la friolera de 25 millones de dólares este año en iniciativas de inteligencia artificialsegún la consultora tecnológica Searce.
Pero, aunque se gasta mucho dinero en IA, no está claro el retorno de la inversión. La mitad de todos los líderes de IA No estoy seguro de cómo calcular o demostrar el valor de los proyectos de IAsegún Gartner.
Chetan Sharma, excientífico de datos de Airbnb, sostiene que calcular el retorno de la inversión en inteligencia artificial no es una tarea difícil si se utilizan las herramientas adecuadas. Sharma es cofundador de Despuésuna plataforma de experimentación que permite a los clientes evaluar y personalizar modelos de IA para casos de uso específicos. Además de su suite de evaluación de modelos, Eppo ofrece una plataforma y un servicio de pruebas A/B generales para aplicaciones y sitios web.
“Con el lanzamiento semanal de nuevos modelos de IA y las empresas invirtiendo millones en ellos, las pruebas A/B ofrecen una forma rentable de evaluar su eficacia sin gastar de más”, dijo Sharma a TechCrunch. “Eppo ayuda a las empresas a identificar qué modelos realmente aportan valor y permite tomar decisiones más inteligentes y sostenibles en un entorno de rápida innovación y costos en aumento”.
Eppo compite con varias empresas emergentes de experimentación y pruebas A/B en el mercado, entre las que se incluyen Split, Statsig y Optimizely. Los grandes gigantes tecnológicos como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud también ofrecen una cantidad cada vez mayor de herramientas de evaluación y ajuste de modelos.
Pero Sharma dice que Eppo se distingue del resto gracias a características como su sistema de “bandido contextual”, que detecta automáticamente nuevas variantes de los sitios web, aplicaciones o modelos de IA de los clientes y explora activamente el rendimiento de esas variantes al proporcionarles una carga o tráfico cada vez mayor.
“La experimentación impulsa la velocidad y acelera el crecimiento al eliminar las decisiones burocráticas (y a menudo incorrectas) de los comités, al tiempo que vincula estrechamente las iniciativas a las métricas de crecimiento, eliminando rápidamente las malas ideas y canonizando las buenas para reinvertirlas”, dijo Sharma. “El enfoque de Eppo para realizar pruebas de ‘evaluación en línea’ en vivo de los modelos de IA responde si los modelos premium mejoran las métricas”.
Eppo, que se lanzó de forma discreta en 2022, ahora tiene “varios cientos” de clientes empresariales en su lista, incluidos Twitch, SurveyMonkey, DraftKings, Coinbase, Descript y Perplexity, según Sharma. Alexis Weill, jefe de datos de Perplexity, dijo a TechCrunch que Eppo ha permitido a Perplexity “escalar significativamente” la cantidad de experimentos que ejecuta simultáneamente.
Los inversores parecen satisfechos. Esta semana, Eppo cerró una ronda de financiación Serie B de 28 millones de dólares liderada por Innovation Endeavors con la participación de Icon Ventures, Amplify Partners y Menlo Ventures. Sharma afirma que el nuevo dinero, que valora a Eppo en 138 millones de dólares después de la inversión y eleva el total recaudado a 47,5 millones de dólares, se destinará a reforzar las capacidades de experimentación de inteligencia artificial y marketing de Eppo, mejorar sus ofertas de análisis y ampliar sus esfuerzos de comercialización.
Eppo, con sede en San Francisco, tiene actualmente 45 empleados y espera terminar el año con 65.
“Las exigencias de un crecimiento eficiente junto con el auge de la IA se han combinado para crear una mentalidad de “adaptarse o morir” que obliga a las empresas a volverse experimentales”, dijo Sharma. “Y debido a las brechas de los proveedores tradicionales, la mayor parte del mercado de experimentación había optado por contratar grandes equipos internos y construir en lugar de comprar. Con tanto movimiento de empleados y despidos, estos equipos internos ya no son sostenibles, lo que lleva a las empresas a buscar a Eppo para reemplazar las costosas o huérfanas construcciones internas”.